Python 데이터 분석 입문
CSV를 불러와 정제하고, 기초 통계와 차트로 첫 리포트를 완성합니다.
2,183
누적 수강 신청
81%
모듈 완료율
4.3
후기 평균 (5점 만점)
수강 소감
먼저 들어본 이야기
강의 소개보다 실제 학습자가 남긴 문장이 더 정확할 때가 있습니다.
판다스 인덱싱 모듈이 처음에 헷갈렸는데, Aglansa 실습 노트북의 ‘틀린 예시 → 고친 예시’ 순서가 도움이 됐습니다. 다만 주당 권장 시간이 적어 보여서 직장인이면 여유를 두고 잡는 게 좋아요습니다.
부산 동구 쪽이라 오프라인 워크숍 공지가 났을 때 바로 신청했어요. 시각화 모듈만으로도 팀 보고 톤이 달라졌습니다.
추천 강의
지금 열리고 있는 프로그램
왜 Aglansa인가
표 앞에서 멈추지 않게
한국어로 설명되는 코드 사고
문법 나열이 아니라 ‘이 데이터를 왜 이렇게 다루는지’를 한국어로 풀어 설명합니다.
한국 업무 맥락의 예시
매출, 설문, 웹 로그처럼 국내 업무에서 자주 보는 표 구조를 연습 데이터로 씁니다.
피드백이 있는 미니 프로젝트
마지막 모듈에서는 짧은 분석 노트를 제출하고, 강사 코멘트로 다음 개선점을 받습니다.